L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda non può essere gestita soltanto come un progetto tecnologico.
L’impiego di strumenti di IA generativa, sistemi decisionali automatizzati, assistenti virtuali e applicazioni basate sul machine learning coinvolge contemporaneamente strategia, organizzazione, sicurezza, protezione dei dati, responsabilità, competenze e conformità normativa.
Il corso AI Governance: progettare e gestire l’uso dell’IA in azienda fornisce un metodo operativo per definire regole, responsabilità e processi attraverso i quali selezionare, autorizzare, utilizzare e controllare i sistemi di Intelligenza Artificiale.
I partecipanti imparano a costruire un modello di AI Governance proporzionato alle caratteristiche dell’organizzazione, a censire gli strumenti utilizzati, a classificare i casi d’uso in funzione del rischio e a definire policy aziendali per un utilizzo sicuro, trasparente e responsabile dell’IA.
Il percorso considera sia le applicazioni acquistate da fornitori esterni sia gli strumenti sviluppati internamente, con particolare attenzione ai sistemi di IA generativa utilizzati dai dipendenti.
Il corso è rivolto a:
- imprenditori e componenti della direzione aziendale;
- responsabili innovazione e trasformazione digitale;
- responsabili IT e sistemi informativi;
- responsabili cybersecurity e information security;
- responsabili compliance e risk management;
- Data Protection Officer e privacy specialist;
- responsabili delle risorse umane;
- responsabili organizzazione e processi;
- project manager e business analyst;
- responsabili acquisti e vendor management;
- consulenti direzionali, organizzativi e tecnologici;
- membri di comitati interni dedicati all’Intelligenza Artificiale.
Il percorso è adatto anche alle organizzazioni che stanno iniziando a introdurre strumenti di IA generativa e desiderano evitare un’adozione non controllata da parte dei singoli utenti.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere principi, finalità e componenti dell’AI Governance;
- distinguere governance, gestione operativa, conformità e gestione del rischio;
- individuare i principali casi d’uso dell’IA presenti nell’organizzazione;
- costruire un inventario dei sistemi e degli strumenti di Intelligenza Artificiale;
- classificare i sistemi in base a finalità, impatto e livello di rischio;
- definire ruoli, responsabilità e flussi decisionali;
- progettare una policy aziendale per l’utilizzo dell’IA;
- stabilire criteri per l’approvazione di nuovi strumenti e progetti;
- valutare fornitori, piattaforme e soluzioni di IA;
- gestire i rischi relativi a dati, privacy, sicurezza, errori, discriminazioni e proprietà intellettuale;
- introdurre adeguati meccanismi di supervisione umana;
- definire controlli, indicatori e procedure di monitoraggio;
- impostare un piano aziendale di adozione responsabile dell’IA;
- coordinare AI Governance, cybersecurity, privacy, compliance e gestione dei fornitori.
1. Introduzione all’AI Governance
2. Principi dell’Intelligenza Artificiale responsabile
3. Il quadro normativo e gli standard di riferimento
4. Mappatura e inventario dei sistemi di IA
5. Classificazione dei casi d’uso e valutazione del rischio
6. Ruoli e responsabilità nell’AI Governance
7. La policy aziendale per l’utilizzo dell’IA
8. Gestione dei dati e protezione delle informazioni
9. Valutazione dei fornitori e delle soluzioni di IA
10. Supervisione umana e controllo degli output
11. Monitoraggio, incidenti e miglioramento continuo
12. Progettazione del modello aziendale di AI Governance
La trattazione dei principi normativi e dei framework di riferimento viene accompagnata da:
- esempi aziendali;
- analisi di casi d’uso;
- checklist operative;
- modelli di classificazione;
- esercitazioni guidate;
- discussione di situazioni concrete;
- costruzione progressiva di un modello di governance.
Il materiale potrà comprendere:
- slide del corso;
- modello di inventario dei sistemi di IA;
- scheda per la valutazione dei casi d’uso;
- matrice dei rischi;
- modello RACI;
- checklist per la valutazione dei fornitori;
- indice di una policy aziendale per l’utilizzo dell’IA;
- schema del processo di approvazione;
- modello di piano d’azione;
- riferimenti normativi e documentali.
Non sono richieste competenze di programmazione o conoscenze tecniche specialistiche.
È utile possedere una conoscenza generale:
- dei principali impieghi aziendali dell’Intelligenza Artificiale;
- dei processi e delle responsabilità presenti nell’organizzazione;
- dei concetti fondamentali di rischio, sicurezza e protezione dei dati.
Per chi non possiede queste conoscenze è consigliata la partecipazione preliminare al corso AI Literacy: uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale in azienda.
Verifica dell’apprendimento
- valutazione degli elaborati prodotti;
- test finale;
- eventuale project work.
Attestato
- Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di frequenza se questa sia >=80% delle ore, oppure un attestato di frequenza "positiva" cioé rafforzato dall'esito positivo del test finale.
Risultati attesi per l’organizzazione
Il corso consente all’organizzazione di:
- ottenere una visione complessiva degli strumenti di IA utilizzati;
- ridurre l’impiego non autorizzato di applicazioni esterne;
- introdurre responsabilità chiare;
- prevenire la diffusione di dati riservati;
- valutare in modo più consapevole fornitori e soluzioni;
- gestire i rischi prima dell’avvio dei progetti;
- documentare le decisioni relative all’IA;
- migliorare il coordinamento tra direzione, IT, privacy, sicurezza e compliance;
- prepararsi progressivamente agli obblighi previsti dalla normativa;
- sostenere l’innovazione senza rinunciare al controllo.
