Il percorso fornisce le competenze fondamentali necessarie per utilizzare sistemi e strumenti di Intelligenza Artificiale in modo consapevole, sicuro e conforme alle regole aziendali e ai principi dell’EU AI Act.
A differenza di un semplice corso introduttivo sull’Intelligenza Artificiale, il percorso integra AI Literacy, utilizzo responsabile dell’AI, protezione dei dati, principi di compliance, AI Policy e responsabilità individuali.
È progettato per essere utilizzato come programma aziendale di base rivolto a dipendenti, collaboratori e soggetti che utilizzano sistemi AI per conto dell’organizzazione.
La struttura consente inoltre di produrre evidenze documentabili della formazione svolta: programma, materiali, verifica finale, registro di completamento e attestazione individuale.
- dipendenti;
- collaboratori;
- personale amministrativo;
- personale commerciale;
- HR;
- marketing;
- customer service;
- project manager;
- personale tecnico non specializzato;
- utenti di Microsoft Copilot, ChatGPT e altri strumenti di Generative AI.
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
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comprendere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale;
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riconoscere caratteristiche e limiti della Generative AI;
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utilizzare strumenti AI in modo consapevole;
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comprendere rischi legati ad hallucination, errori e risultati non affidabili;
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verificare criticamente gli output generati;
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comprendere i principi fondamentali dell’EU AI Act;
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conoscere il significato dell’obbligo di AI Literacy;
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riconoscere utilizzi dell’AI non consentiti o potenzialmente rischiosi;
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tutelare dati personali, informazioni riservate e patrimonio informativo aziendale;
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comprendere i principi di Responsible AI;
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conoscere le principali regole previste dalla AI Policy aziendale;
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applicare principi di human oversight;
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riconoscere e segnalare anomalie, rischi e incidenti collegati all’utilizzo dell’AI.
Modulo 1 – Fondamenti di AI Literacy
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Cos’è l’Intelligenza Artificiale.
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Machine Learning e Generative AI.
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Large Language Models.
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Principali applicazioni aziendali.
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AI generativa e strumenti conversazionali.
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Prompt e output.
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Limiti dei sistemi AI.
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Hallucination.
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Bias.
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Verifica delle informazioni.
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Responsabilità dell’utilizzatore.
Modulo 2 – Utilizzo responsabile e sicuro dell’AI — 2 ore
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Responsible AI.
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Accuratezza e affidabilità.
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Trasparenza.
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Human oversight.
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Informazioni confidenziali.
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Dati personali.
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Proprietà intellettuale.
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Account personali e strumenti non autorizzati.
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Shadow AI.
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Condivisione dei dati con sistemi AI.
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Verifica e validazione degli output.
Modulo 3 – AI Act e Compliance
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Introduzione all’EU AI Act.
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Obiettivi del Regolamento.
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Approccio basato sul rischio.
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Sistemi e pratiche vietate.
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Trasparenza.
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Provider e deployer.
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Responsabilità dell’organizzazione.
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AI Literacy.
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Responsabilità degli utilizzatori.
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Importanza della documentazione della formazione.
Modulo 4 – AI Policy e comportamento aziendale
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Finalità della AI Policy.
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Strumenti autorizzati.
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Tipologie di dati utilizzabili.
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Informazioni che non devono essere inserite nei sistemi AI.
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Regole per l’utilizzo degli output.
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Human review.
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Responsabilità individuali.
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Incident reporting.
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Escalation.
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Quiz finale.
Metodologia
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lezioni brevi;
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esempi aziendali;
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dimostrazioni;
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casi pratici;
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esercitazioni;
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discussione guidata;
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quiz;
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verifica finale.
Evidenze e deliverable
Il percorso può prevedere:
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syllabus;
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slide/PDF;
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registro partecipanti;
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registro di completamento;
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quiz finale con punteggio;
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attestato individuale;
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data di completamento;
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identificazione della versione dei contenuti;
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report formativo aziendale.
Non sono richieste competenze tecniche pregresse.
Assessment iniziale
Durata: 15–20 minuti
Tipologia: test diagnostico non selettivo
Numero domande: 15–20
Obiettivo: rilevare il livello iniziale senza escludere nessuno.
Aree da verificare:
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concetti base di AI e Generative AI;
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differenza tra AI tradizionale e generativa;
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conoscenza dei principali rischi;
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hallucination e verifica degli output;
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dati personali e informazioni riservate;
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uso di strumenti pubblici di AI;
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principi elementari di AI Act;
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AI Literacy;
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Responsible AI;
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conoscenza di eventuali policy aziendali.
Utilizzo dell’assessment
Il risultato non incide sul superamento del corso. Serve a classificare i partecipanti:
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0–39%: conoscenze iniziali;
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40–69%: conoscenze di base;
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70–100%: buona conoscenza preliminare.
Verifica durante il corso
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2 quiz;
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casi “corretto/non corretto”;
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riconoscimento di comportamenti rischiosi;
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analisi di prompt e output;
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classificazione di informazioni che possono/non possono essere inserite in un sistema AI.
Test finale
Durata: 25–30 minuti
Numero domande: 25–30
Tipologia: scelta multipla + scenario breve.
| Area |
Peso |
| Fondamenti AI e Generative AI |
20% |
| Rischi, hallucination, bias e Responsible AI |
20% |
| AI Act e AI Literacy |
25% |
| Data protection e sicurezza |
15% |
| AI Policy e comportamento aziendale |
20% |
Soglia di superamento: 70% risposte corrette.
Attestato finale
Attestato di frequenza e superamento della verifica finale – Percorso integrato di AI Literacy & Compliance – Foundation
Non esiste oggi una certificazione ufficiale “EU AI Act AI Literacy” richiesta dall’articolo 4 dell’AI Act.
Il valore è dato dal percorso formativo documentato e dalla verifica dell’apprendimento. Esistono certificazioni AI generali, ma sarebbero sovradimensionate per questo pubblico. Per esempio Microsoft ha certificazioni Fundamentals, come AB-900, ma riguarda amministrazione Microsoft 365, Copilot e agenti e quindi non è una certificazione generale di AI Literacy o AI Act.