Percorso integrato executive-operativo di AI Governance & Compliance per il Management (605129)

Destinatari

• imprenditori;
• dirigenti;
• CEO e general management;
• HR manager;
• CIO;
• IT manager;
• DPO;
• compliance manager;
• risk manager;
• responsabili di funzione;
• responsabili Legal;
• responsabili Internal Audit.

Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere le responsabilità aziendali derivanti dall’utilizzo dell’AI;
• interpretare l’AI Act dal punto di vista manageriale;
• identificare provider, deployer e altri ruoli;
• censire i sistemi AI utilizzati;
• realizzare un AI Inventory;
• classificare casi d’uso e sistemi;
• definire ownership e responsabilità;
• impostare un modello di AI Governance;
• definire processi di approvazione;
• progettare una AI Policy;
• impostare controlli di human oversight;
• identificare e valutare i rischi AI;
• integrare AI, GDPR e data governance;
• costruire evidenze di compliance;
• definire un piano di aggiornamento e monitoraggio.

Modulo 1 – EU AI Act e responsabilità del management

• struttura dell’AI Act;
• approccio risk-based;
• provider e deployer;
• prohibited practices;
• sistemi high-risk;
• obblighi di trasparenza;
• AI Literacy;
• responsabilità aziendali;
• responsabilità manageriali;
• accountability.

Modulo 2 – AI Governance Framework

• principi di AI Governance;
• governance model;
• ruoli;
• responsabilità;
• AI Governance Committee;
• ownership;
• processi decisionali;
• approval workflow;
• monitoring;
• escalation.

Modulo 3 – AI Inventory e classificazione

• censimento dei sistemi AI;
• identificazione dei casi d’uso;
• Shadow AI;
• provider esterni;
• sistemi embedded;
• classificazione;
• ownership;
• informazioni da registrare;
• struttura dell’AI Inventory;
• aggiornamento dell’inventario.

Modulo 4 – AI Policy e procedure

• Acceptable AI Use Policy;
• strumenti autorizzati;
• dati utilizzabili;
• strumenti pubblici;
• account personali;
• confidential information;
• human oversight;
• uso degli output;
• incident management;
• escalation;
• procurement AI;
• third-party AI.

Modulo 5 – AI Risk Management, GDPR e Compliance

• identificazione dei rischi;
• risk assessment;
• probabilità e impatto;
• controlli;
• risk treatment;
• privacy;
• GDPR;
• DPIA;
• sicurezza;
• bias;
• trasparenza;
• documentazione;
• evidenze.

Modulo 6 – Governance Operating Model Workshop

Laboratorio guidato per costruire:

• AI Inventory;
• matrice ruoli e responsabilità;
• workflow di approvazione;
• AI Policy;
• risk register;
• piano dei controlli;
• piano di formazione;
• piano di aggiornamento.

Il percorso può essere accompagnato da:

• modello AI Inventory;
• template AI Policy;
• matrice ruoli/responsabilità;
• checklist AI Governance;
• modello di Risk Register;
• checklist di approvazione sistemi AI;
• piano di formazione;
• piano di aggiornamento periodico;
• attestato.

È consigliata una conoscenza almeno introduttiva dell’AI e dell’AI Act.

Il percorso AI Literacy & Compliance – Foundation rappresenta la preparazione ideale.

Assessment iniziale

Durata: 30–40 minuti
Numero domande: circa 30
Tipologia: knowledge assessment + maturity questionnaire.

Knowledge Assessment

Valuta:

• AI Act;
• ruoli provider/deployer;
• risk-based approach;
• AI Literacy;
• high-risk;
• governance;
• GDPR;
• policy;
• human oversight;
• responsabilità manageriali.

Governance Maturity Self-Assessment

Autovalutazione dell’organizzazione:

• esiste un AI Inventory?
• esiste una AI Policy?
• sono censiti gli strumenti AI?
• sono definiti owner?
• esiste un processo di approvazione?
• ·viene valutato il rischio?
• sono gestiti fornitori AI?
• esiste un processo di incident reporting?
• ·vengono registrate evidenze?
• è previsto un aggiornamento periodico?

Valutazioni intermedie

1. classificazione di un caso AI;
2. costruzione di una riga di AI Inventory;
3. identificazione provider/deployer;
4. costruzione di una matrice RACI;
5. analisi di un rischio;
6. valutazione di una policy;
7. identificazione dei controlli.

Test finale

Durata: 45–60 minuti
Numero domande: 35–40.

Struttura:

Soglia 70% per superamento.

• test teorico: 60% della valutazione;
• esercitazione/project work: 40%.

Attestato

Attestato di frequenza e profitto – Percorso integrato di AI Governance & Compliance – Management

Certificazioni esterne coerenti con il percorso

IAPP – Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).

IAPP presenta AIGP come certificazione per professionisti che devono comprendere e mettere in pratica la governance responsabile dell’AI, comprese normative emergenti e gestione dei sistemi AI.