L’Intelligenza Artificiale sta entrando rapidamente nei processi decisionali, organizzativi e operativi delle imprese. Dirigenti e manager sono chiamati non soltanto a comprenderne le potenzialità, ma anche a valutarne correttamente rischi, limiti, responsabilità e impatti sulle persone e sull’organizzazione.
Il corso fornisce una preparazione essenziale sull’Intelligenza Artificiale e sull’AI generativa, con un taglio specificamente rivolto a chi assume decisioni, coordina persone, approva investimenti o governa processi aziendali.
L’obiettivo non è approfondire gli aspetti tecnici dei sistemi di IA, ma sviluppare la capacità manageriale di riconoscere opportunità, criticità e condizioni necessarie per un’adozione consapevole, sicura e coerente con gli obiettivi dell’organizzazione.
Particolare attenzione viene dedicata alle responsabilità della direzione, alla supervisione umana, alla qualità delle decisioni supportate dall’IA, alla protezione delle informazioni aziendali e ai principi fondamentali introdotti dall’AI Act europeo.
L’articolo 4 dell’AI Act richiede infatti ai fornitori e agli utilizzatori professionali di sistemi di IA di adottare misure volte a garantire un livello adeguato di alfabetizzazione in materia di Intelligenza Artificiale del personale coinvolto nel loro utilizzo. Il livello di formazione deve essere commisurato alle competenze, all’esperienza, al ruolo ricoperto e al contesto nel quale i sistemi vengono impiegati.
Il corso è destinato a:
- imprenditori e componenti della direzione aziendale;
- amministratori e membri del consiglio di amministrazione;
- dirigenti e responsabili di funzione;
- manager di area e responsabili di business unit;
- responsabili HR e organizzazione;
- responsabili amministrazione, finanza e controllo;
- responsabili commerciali e marketing;
- responsabili acquisti, operations e supply chain;
- project manager e process owner;
- professionisti coinvolti nella valutazione o nell’approvazione di progetti basati sull’IA.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere che cosa sono l’Intelligenza Artificiale, il machine learning e l’IA generativa;
- distinguere le capacità reali dell’IA dalle aspettative eccessive o non realistiche;
- individuare le principali opportunità di utilizzo dell’IA nei processi aziendali;
- riconoscere rischi, errori e limiti dei sistemi di IA;
- valutare criticamente risultati, analisi e contenuti generati dall’IA;
- comprendere il ruolo della supervisione umana nei processi decisionali;
- riconoscere le implicazioni manageriali dell’AI Act;
- prevenire utilizzi impropri di dati riservati, personali o strategici;
- comprendere le responsabilità della direzione nella governance dell’IA;
- definire principi iniziali per un utilizzo responsabile dell’IA all’interno dell’organizzazione.
1. Intelligenza Artificiale e AI generativa: ciò che un manager deve conoscere
- Che cosa si intende per Intelligenza Artificiale.
- Differenza tra automazione, machine learning e IA generativa.
- Come funzionano, a livello generale, i modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Sistemi predittivi, sistemi decisionali e strumenti generativi.
- Dati, algoritmi, modelli e risultati.
- Che cosa l’IA sa fare e che cosa non può garantire.
- Perché un sistema di IA non “comprende” necessariamente ciò che produce.
- Principali applicazioni dell’IA nei processi aziendali.
- Opportunità concrete per produttività, analisi, comunicazione e supporto alle decisioni.
2. Utilizzare l’IA nelle decisioni manageriali
- L’IA come supporto e non come sostituzione automatica della responsabilità decisionale.
- Decisioni assistite, decisioni automatizzate e supervisione umana.
- Come valutare l’affidabilità di un risultato prodotto dall’IA.
- Verifica delle fonti, dei dati e delle ipotesi utilizzate.
- Errori plausibili, allucinazioni e informazioni inesatte.
- Bias nei dati e possibili effetti discriminatori.
- Rischio di eccessiva fiducia nei risultati generati.
- Importanza del giudizio professionale e della conoscenza del contesto.
- Quando è opportuno non utilizzare un sistema di IA.
3. Rischi aziendali e uso responsabile dell’IA
- Inserimento di dati personali, riservati o strategici nei sistemi di IA.
- Protezione del know-how e delle informazioni aziendali.
- Riservatezza delle informazioni relative a clienti, dipendenti e fornitori.
- Proprietà intellettuale e utilizzo dei contenuti generati.
- Rischi reputazionali derivanti da contenuti inesatti o inappropriati.
- Impatti dell’IA sui ruoli, sulle competenze e sull’organizzazione del lavoro.
- Utilizzo dell’IA nella selezione, valutazione e gestione del personale.
- Principi di trasparenza, equità, responsabilità e controllo umano.
- Necessità di definire regole aziendali chiare per l’uso degli strumenti di IA.
4. AI Act e responsabilità della direzione
- Finalità e struttura generale dell’AI Act.
- Approccio europeo basato sui livelli di rischio.
- Sistemi vietati, sistemi ad alto rischio e sistemi soggetti a obblighi di trasparenza.
- Significato di provider e deployer di sistemi di IA.
- Obbligo di AI Literacy previsto dall’articolo 4.
- Ruolo del management nella diffusione delle competenze sull’IA.
- Responsabilità organizzative nell’introduzione di nuovi strumenti.
- Necessità di censire gli strumenti di IA utilizzati nelle diverse funzioni.
- Valutazione preliminare dei casi d’uso e dei rischi.
- Supervisione, autorizzazioni e controlli interni.
- Coordinamento tra direzione, IT, sicurezza, privacy, risorse umane e compliance.
L’AI Act, formalmente Regolamento UE 2024/1689, stabilisce un quadro europeo armonizzato per lo sviluppo, l’immissione sul mercato e l’utilizzo dei sistemi di IA, promuovendo un’Intelligenza Artificiale affidabile e centrata sulla persona.
5. Avviare un utilizzo consapevole dell’IA in azienda
- Individuazione dei principali casi d’uso presenti o pianificati.
- Identificazione delle funzioni e delle persone coinvolte.
- Definizione degli strumenti autorizzati.
- Principi essenziali di una policy aziendale sull’IA.
- Regole per l’inserimento e il trattamento delle informazioni.
- Criteri per verificare i risultati prodotti.
- Individuazione dei casi che richiedono approvazione o supervisione.
- Formazione differenziata in base ai ruoli e ai livelli di responsabilità.
- Monitoraggio dell’utilizzo e aggiornamento periodico delle regole.
- Prime azioni per costruire un sistema di AI Governance.
- Il corso è in modalità formazione a distanza, online live streaming, cioè con il docente in diretta che tiene la lezione.
- I partecipanti dovranno essere dotati di pc o laptop con accesso Internet.
- Le lezioni saranno registrate e le registrazioni verranno messe a disposizione dei partecipanti per 2 mesi dalla fine delle lezioni.
- Coloro che avranno frequentato almeno l'80% delle ore di corso riceveranno un attestato di frequenza.
Non sono richieste conoscenze tecniche o informatiche specifiche.
È utile una conoscenza generale dei processi organizzativi e decisionali dell’azienda.
