Il corso introduce i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e i principali servizi Microsoft Azure utilizzati per progettare e realizzare soluzioni AI.
Il percorso combina conoscenze concettuali e competenze tecniche di base e permette di comprendere le principali tipologie di workload di Intelligenza Artificiale, i principi del Machine Learning, le applicazioni della Computer Vision, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'Intelligenza Artificiale generativa e l'utilizzo di Microsoft Foundry per sviluppare applicazioni e agenti AI.
Il corso è progettato come preparazione alla certificazione Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals e all'esame AI-901.
Rispetto al percorso self-paced e al corso Microsoft ufficiale di una giornata, la durata MiTEC di 16 ore consente di integrare i contenuti teorici con dimostrazioni, esercitazioni, utilizzo guidato di Microsoft Foundry, analisi di scenari e attività specifiche di preparazione all'esame.
Il corso è rivolto a:
- professionisti IT che desiderano acquisire competenze fondamentali sull'Intelligenza Artificiale;
- aspiranti AI Engineer;
- sviluppatori all'inizio del percorso AI;
- sistemisti e Cloud Administrator che vogliono comprendere i servizi AI Azure;
- tecnici IT;
- consulenti;
- studenti e neolaureati;
- professionisti che intendono intraprendere un percorso specialistico sull'AI Microsoft;
- personale tecnico coinvolto nella valutazione o introduzione di soluzioni AI;
- professionisti che intendono conseguire la certificazione Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Il corso può essere utile anche a figure tecniche non specialistiche che necessitano di una conoscenza strutturata delle tecnologie AI Microsoft prima di affrontare percorsi più avanzati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale;
- identificare le principali tipologie di workload AI;
- riconoscere opportunità e limiti delle soluzioni di Intelligenza Artificiale;
- comprendere i principi di Responsible AI;
- distinguere Machine Learning, Deep Learning e Generative AI;
- comprendere i concetti fondamentali del Machine Learning;
- identificare caratteristiche, label e modelli;
- distinguere apprendimento supervisionato e non supervisionato;
- comprendere classificazione, regressione e clustering;
- comprendere il processo di training, validation e deployment di un modello;
- conoscere le principali funzionalità di Computer Vision in Azure;
- comprendere image classification, object detection e image analysis;
- conoscere le applicazioni di OCR e document intelligence;
- comprendere i principali workload di Natural Language Processing;
- utilizzare servizi Azure per analisi e comprensione del linguaggio;
- comprendere speech recognition e speech synthesis;
- comprendere i principi dei Large Language Model;
- conoscere le principali caratteristiche della Generative AI;
- comprendere prompt, token, grounding e context;
- conoscere Microsoft Foundry;
- individuare modelli disponibili attraverso il model catalog;
- comprendere il processo di selezione e deployment dei modelli;
- creare semplici soluzioni AI mediante Microsoft Foundry;
- comprendere il funzionamento degli agenti AI;
- conoscere i principali strumenti per costruire applicazioni e agenti;
- riconoscere i principali aspetti di sicurezza e Responsible AI nelle soluzioni generative;
- prepararsi alle aree di competenza previste dall'esame AI-901.
Moduli
- Fondamenti di Intelligenza Artificiale
- Responsible AI
- Fondamenti di Machine Learning
- Machine Learning su Azure
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Generative AI
- Microsoft Foundry
- Applicazioni AI e agenti su Azure
- Preparazione all'esame AI-901
Metodologia didattica
La metodologia combina formazione teorica, dimostrazioni ed esercitazioni pratiche.
Ogni area concettuale viene introdotta attraverso spiegazioni strutturate e successivamente collegata a servizi e funzionalità disponibili in Microsoft Azure e Microsoft Foundry.
La didattica prevede:
- lezioni interattive;
- dimostrazioni del docente;
- utilizzo guidato di Microsoft Foundry;
- analisi di scenari AI;
- esercitazioni pratiche;
- semplici attività di configurazione;
- confronto tra differenti workload AI;
- scelta del servizio più appropriato in relazione allo scenario;
- analisi di modelli e applicazioni;
- esercizi di preparazione all'esame;
- verifiche intermedie;
- test finale.
Il percorso privilegia la comprensione dei concetti rispetto alla programmazione avanzata, mantenendo tuttavia una componente tecnica sufficiente a comprendere come le soluzioni AI vengono effettivamente implementate su Azure.
Materiali didattici
- slide e dispense del corso;
- Microsoft Learn AI-901 Study Guide;
- documentazione ufficiale Microsoft Azure;
- documentazione Microsoft Foundry;
- Learning Path Microsoft AI concepts for developers and technology professionals;
- Learning Path Get started with AI applications and agents on Azure;
- schede di sintesi dei principali workload AI;
- schemi di Machine Learning;
- guide sintetiche ai servizi Azure AI;
- esercitazioni guidate;
- laboratori Microsoft Foundry;
- casi di studio;
- checklist di Responsible AI;
- glossario AI;
- domande di verifica;
- Practice Assessment Microsoft;
- simulazioni d'esame;
- riferimenti alla certificazione Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Il corso è di livello Fundamentals e non richiede una precedente esperienza professionale nell'Intelligenza Artificiale.
Sono tuttavia consigliate:
- conoscenze di base dei concetti cloud;
- familiarità con Microsoft Azure;
- nozioni fondamentali relative a storage, compute e servizi cloud;
- conoscenze di base di autenticazione e autorizzazione;
- conoscenze elementari della sintassi Python;
- familiarità generale con concetti di programmazione.
Per le esercitazioni pratiche è utile disporre di un account Azure e dell'accesso ai servizi Microsoft Foundry previsti dalle attività.
Il corso prepara alla certificazione:
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Per conseguire la certificazione è necessario superare:
AI-901 – Microsoft Azure AI Fundamentals
La certificazione rappresenta il livello Fundamentals dell'offerta Microsoft dedicata all'Intelligenza Artificiale ed è indicata come punto di ingresso per successivi percorsi professionali e specialistici.
