AI Literacy e AI Act per aziende (605092)

L’Intelligenza Artificiale è ormai utilizzata quotidianamente nelle aziende per produrre contenuti, analizzare dati, automatizzare attività, supportare decisioni e migliorare i processi. Il suo impiego comporta tuttavia nuovi rischi legati all’affidabilità dei risultati, alla protezione delle informazioni, alla sicurezza, alla proprietà intellettuale, alle discriminazioni e alla responsabilità delle persone che utilizzano questi strumenti.

Il corso fornisce ai partecipanti le conoscenze essenziali per comprendere il funzionamento dei sistemi di Intelligenza Artificiale e utilizzarli in modo consapevole, sicuro e responsabile nel contesto professionale.

Una parte specifica è dedicata all’EU AI Act, il Regolamento europeo sull’Intelligenza Artificiale, e all’obbligo previsto dall’articolo 4 di promuovere un livello adeguato di AI Literacy tra il personale e le altre persone che utilizzano sistemi di IA per conto dell’organizzazione.

Il percorso combina alfabetizzazione tecnologica, consapevolezza normativa ed esercitazioni pratiche, aiutando le aziende a definire comportamenti corretti e regole interne per l’utilizzo dell’IA.

Il corso è rivolto a:

dipendenti e collaboratori aziendali;
impiegati amministrativi e commerciali;
personale delle funzioni HR, marketing e comunicazione;
responsabili di funzione e coordinatori;
project manager;
professionisti e consulenti;
personale IT e utenti di applicazioni aziendali;
dipendenti di enti pubblici e organizzazioni non profit;
persone che utilizzano o inizieranno a utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale nel proprio lavoro.

Il percorso non è destinato esclusivamente a figure tecniche ed è adatto a tutto il personale coinvolto nell’utilizzo operativo di sistemi di IA.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

comprendere che cosa si intende per Intelligenza Artificiale;
riconoscere le principali tipologie di sistemi e applicazioni di IA;
comprendere le caratteristiche dell’IA generativa;
individuare opportunità, limiti e rischi dell’utilizzo dell’IA in azienda;
utilizzare strumenti di IA generativa con maggiore consapevolezza;
formulare richieste e istruzioni efficaci attraverso tecniche di prompting;
verificare criticamente i risultati prodotti dai sistemi di IA;
evitare la condivisione impropria di dati personali, riservati o aziendali;
conoscere la struttura generale e i principi dell’EU AI Act;
comprendere il modello di classificazione dei sistemi di IA basato sul rischio;
riconoscere pratiche vietate, sistemi ad alto rischio e obblighi di trasparenza;
comprendere il significato dell’obbligo di AI Literacy;
applicare regole di comportamento responsabile nell’utilizzo quotidiano dell’IA.

Modulo 1 – Comprendere l’Intelligenza Artificiale

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale.
Differenza tra automazione tradizionale e sistemi di IA.
Machine learning, deep learning e modelli generativi.
Modelli linguistici di grandi dimensioni.
Sistemi predittivi, sistemi di classificazione e sistemi generativi.
Principali applicazioni dell’IA nei processi aziendali.
Assistenti virtuali, chatbot e sistemi di supporto alle decisioni.
Generazione di testi, immagini, presentazioni, codice e contenuti multimediali.
Differenza tra sistema di IA, modello di IA e applicazione basata sull’IA.
Concetti essenziali per comprendere il funzionamento dei sistemi generativi.

Modulo 2 – Opportunità e applicazioni aziendali

Scrittura e revisione di testi.
Sintesi di documenti e informazioni.
Preparazione di comunicazioni, report e presentazioni.
Supporto all’analisi dei dati.
Ricerca e organizzazione delle informazioni.
Generazione di idee e supporto alla creatività.
Assistenza al cliente e gestione delle richieste.
Automazione di attività ripetitive.
Supporto ai processi HR, amministrativi, commerciali e di marketing.
Integrazione dell’IA nelle applicazioni di produttività.
Differenza tra utilizzo individuale e adozione organizzativa dell’IA.

Modulo 3 – Utilizzare correttamente l’IA generativa

Che cos’è un prompt.
Struttura di una richiesta efficace.
Definizione del ruolo, del contesto e dell’obiettivo.
Specificazione del destinatario e del formato del risultato.
Inserimento di vincoli, criteri e dati di riferimento.
Utilizzo di esempi.
Prompt iterativi e progressivo miglioramento della risposta.
Tecniche per ottenere risultati più precisi e utilizzabili.
Come richiedere verifiche, confronti e alternative.
Come evitare richieste ambigue o troppo generiche.
Controllo umano del risultato finale.

Modulo 4 – Limiti e rischi dell’Intelligenza Artificiale

Risposte inesatte e informazioni inventate.
Allucinazioni dei modelli generativi.
Informazioni incomplete, obsolete o prive di fonti.
Bias nei dati e nei risultati.
Rischi di discriminazione.
Eccessivo affidamento sulle decisioni automatizzate.
Mancanza di trasparenza e spiegabilità.
Manipolazione dei contenuti e deepfake.
Rischi per la reputazione aziendale.
Utilizzo improprio dell’IA nei rapporti con clienti, dipendenti e fornitori.
Necessità della supervisione e della responsabilità umana.

Modulo 5 – Dati, privacy e sicurezza

Informazioni che non devono essere inserite negli strumenti pubblici di IA.
Dati personali e categorie particolari di dati.
Informazioni aziendali riservate.
Segreti commerciali e proprietà intellettuale.
Credenziali, password e informazioni di sicurezza.
Documenti relativi a clienti, dipendenti e fornitori.
Differenza tra strumenti pubblici, account aziendali e soluzioni private.
Conservazione e possibile riutilizzo dei dati inseriti.
Verifica delle condizioni di utilizzo degli strumenti.
Principi di minimizzazione e anonimizzazione.
Rischi di phishing, social engineering e contenuti malevoli generati con l’IA.
Coordinamento tra AI Act, GDPR, cybersecurity e policy aziendali.

Modulo 6 – Introduzione all’EU AI Act

Finalità e principi generali del Regolamento europeo.
Ambito di applicazione.
Concetti di provider, deployer, importatore e distributore.
Il ruolo dell’azienda che utilizza sistemi di IA.
Approccio normativo basato sul rischio.
Sistemi a rischio minimo o limitato.
Obblighi di trasparenza.
Sistemi di IA ad alto rischio.
Pratiche di IA vietate.
Modelli di IA per finalità generali.
Ruolo dell’AI Office e delle autorità competenti.
Rapporto tra innovazione, tutela dei diritti e responsabilità organizzativa.

L’AI Act introduce un quadro europeo volto a favorire lo sviluppo e l’utilizzo di sistemi di IA sicuri e affidabili, proteggendo al contempo salute, sicurezza e diritti fondamentali.

Modulo 7 – AI Literacy e responsabilità dell’organizzazione

Significato di AI Literacy.
Contenuto dell’articolo 4 dell’AI Act.
Personale e soggetti da coinvolgere nella formazione.
Differenze tra formazione generale e formazione basata sui ruoli.
Livello di conoscenza richiesto in relazione al contesto di utilizzo.
Competenze necessarie per gli utilizzatori aziendali.
Consapevolezza delle opportunità e dei rischi.
Capacità di interpretare criticamente gli output.
Importanza della supervisione umana.
Aggiornamento periodico delle competenze.
Documentazione delle iniziative formative.
Collegamento tra AI Literacy, governance e sistema dei controlli interni.

L’articolo 4 richiede ai fornitori e ai soggetti che utilizzano sistemi di IA di adottare misure che assicurino un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di IA al personale e alle persone che operano per loro conto, tenendo conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, della formazione e del contesto di utilizzo.